La scarsa qualità dei dati può ostacolare o danneggiare seriamente lâefficienza e lâefficacia di organizzazioni e imprese. La crescente consapevolezza di tali ripercussioni ha condotto a importanti iniziative pubbliche come la promulgazione del "Data Quality Act" negli Stati Uniti e della direttiva 2003/98 del Parlamento Europeo. Gli autori presentano unâintroduzione completa e sistematica allâampio insieme di problemi legati alla qualità dei dati. Il libro parte con una descrizione dettagliata di diverse dimensioni della qualità dei dati, come lâaccuratezza, la completezza e la consistenza, e ne discute lâimportanza in relazione sia a diverse tipologie di dati, come i dati federati, i dati presenti sul web e i dati con dipendenze temporali, che alle diverse categorie in cui i dati si possono classificare. Lâesauriente descrizione di tecniche e metodologie provenienti non solo dalla ricerca nellâarea della qualità dei dati ma anche in aree correlate, quali data mining, teoria della probabilità , analisi statistica dei dati e apprendimento automatico, fornisce unâeccellente introduzione allo stato dellâarte attuale. La presentazione è completata da una breve descrizione e da un confronto critico di strumenti e metodologie pratiche, che aiuterà il lettore a risolvere i propri problemi di qualità . Questo libro costituisce la combinazione ideale fra la correttezza dei fondamenti teorici e lâapplicabilità degli approcci pratici. Eâ ideale per tutti coloro â ricercatori, studenti o professionisti â che siano interessati a una panoramica completa sui problemi della qualità dei dati. Può essere inoltre impiegato come manuale in un corso introduttivo allâargomento, o dallâautodidatta.
