Featurebasierte Meinungszusammenfassung Unter Verwendung Von Transferlernen

Opinion Mining wird eingesetzt, um die Entscheidungsfindung neuer Nutzer in verschiedenen Bereichen wie Produkten, Filmen, Nachrichtenmedien, Beiträgen in sozialen Netzwerken usw. zu verbessern. Feature-basiertes Opinion Mining stützt sich in den meisten bestehenden Methoden nur auf einen einzigen Domänenkorpus. Feature-basiertes Opinion Mining in zwei verschiedenen Domänenkorpora ist komplex. Die Merkmale und Meinungswörter werden mit Hilfe des Part-of-Speech (PoS)-Tagging-Tools extrahiert. Die IDDR-Technik (Inter dependent domain relevance) nutzt die Entfernung redundanter Merkmale und das Ausdünnen irrelevanter Merkmale aus zwei verschiedenen Bereichen mit Hilfe des IDDR-Scores und des Schwellenwerts. Normalerweise verwenden Data Mining und maschinelles Lernen Trainings- und Testdaten aus derselben Domäne und haben dieselben Merkmale. Das oben genannte Konzept gilt jedoch aufgrund des Mangels an gekennzeichneten Datensätzen nicht für alle Domänen. Hier wird die vorgeschlagene...