Die Wiederverwendung von Projektwissen ist mit Barrieren verbunden, die sich aus dem groÃen Volumen und der meist natürlichsprachlichen Repräsentation ergeben. Stefan BeiÃel entwickelt ein ontologiegestütztes Case-Based Reasoning für das Management von Projektwissen. Er stellt Ãhnlichkeitsindikatoren und ein Algorithmus zur Aggregation von Ãhnlichkeitswerten auf, um Projektfälle zu identifizieren und zu selektieren. Die Machbarkeit der Technik demonstriert er anhand eines Prototyps, der ein Ontologie-Tool und ein Case-Based-Reasoning-Tool beinhaltet und für Projekte aus dem Bereich des IT-Managements angewendet wird.
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